மருத்துவரை விட செயற்கை நுண்ணறிவு முறையானது தோல் புற்றுநோயை குணப்படுத்தும் ..!

Default Image

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு முறையானது தோல் புற்றுநோயை குணப்படுத்துவதில் தோல் மருத்துவரை விட சிறந்தது என்று ஒரு ஆய்வறிக்கை கண்டறிந்துள்ளது.

Image result for Artificial Intelligence can detect skin cancer better than dermatologists100,000 க்கும் மேற்பட்ட புற்றுப்பண்பு மெலனோமாக்கள் (மிகவும் புற்றுநோயிலான தோல் புற்றுநோய்களின்) படங்களைக் காட்டிலும், அதேபோல் தீமையற்ற உளச்சோர்வைக் காட்டுவதன் மூலமும், புற்றுநோய் புற்றுநோயைக் கண்டறிய ஆழ்ந்த கற்றல் மாற்றியமைத்தல் நரம்பியல் நெட்வொர்க் (சிஎன்என்) என அறியப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது இயந்திர கற்றல் (அல்லது நீவி).

Image result for Artificial Intelligence can detect skin cancer better than dermatologistsஅவர்கள் 58 சர்வதேச தோல் நோயாளிகளுடன் அதன் செயல்திறனை ஒப்பிட்டனர் மற்றும் சிஎன்என் தோல் மெலனோமாக்கள் தவறானது மற்றும் தோல் நோய் நிபுணர்களின் குழுவை விட வீரியம் குறைவாக தவறாக கண்டறியப்பட்டது.

“சிஎன்என் ஒரு குழந்தையின் மூளை போல செயல்படுகிறது. அதைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக சி.என்.என் 100,000 க்கும் மேற்பட்ட புற்றுநோய்களின் மற்றும் புற்றுநோய்களால் ஏற்படும் புற்றுநோய்கள் மற்றும் உளப்பொருட்களைக் காட்டினோம், ஒவ்வொரு படத்திற்கும் கண்டறிதலைக் காட்டினோம் “என்று ஜெர்மனியில் ஹைடெல்பெர்க் பல்கலைக்கழகத்தில் ஹோல்கர் ஹான்சில் தெரிவித்தார்.

Image result for Artificial Intelligence can detect skin cancer better than dermatologists“பயிற்சியை முடித்து முடித்த பிறகு, ஹைடெல்பெர்க் நூலகத்திலிருந்து இரண்டு சோதனைக் காட்சிகளை உருவாக்கியிருக்கிறோம், அது பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படவில்லை, எனவே CNN க்கு தெரியவில்லை” என்று ஹென்ஸ்ஸல் கூறினார்.

“சிஎன்என் இன் செயல்திறனை முழுவதுமாக சோதிக்க மட்டுமே ஒரு 300 படங்கள் உருவாக்கப்பட்டன. அவ்வாறு செய்வதற்கு முன்பு, சிஎன்என் முடிவுகளுடன் ஒப்பிடுகையில் உண்மையான தோல் நோயாளிகளுக்கு சோதிக்கும் 100 மிகக் கடினமான காயங்கள் தேர்வு செய்யப்பட்டன, “என்று அவர் கூறினார்.

உலகெங்கிலும் உள்ள தோழர்கள் பங்கேற்க அழைக்கப்பட்டனர், மேலும் உலகெங்கிலும் 17 நாடுகளில் இருந்து 58 பேர் ஒப்புக்கொண்டனர். அறுவைசிகிச்சை, குறுகிய கால பின்தொடர் அல்லது எந்த நடவடிக்கையும் தேவையில்லை என்பதை நிர்ணயிப்பது எப்படி என்பதை முதலில் தீர்மானிக்க வேண்டும்.

Image result for Artificial Intelligence can detect skin cancer better than dermatologistsபின்னர், நான்கு வாரங்களுக்கு பின்னர், நோயாளியின் வயது, பாலினம் மற்றும் காயத்தின் நிலை உள்ளிட்ட நோயாளிகள், அதே 100 நோயாளிகளின் (நிலை II) நெருக்கமான படங்கள் மற்றும் நோயறிதல் மற்றும் மேலாண்மை முடிவுகள் ஆகியவற்றைக் கேட்டனர்.

மட்டத்தில் நான், தோல் நோயாளிகள் சராசரியாக 86.6 சதவிகித மெலனோமாக்களை கண்டறிந்துள்ளனர் மற்றும் புற்றுநோயாக இல்லாத 71.3 சதவிகிதம் சேதத்தை சரியாகக் கண்டறிந்துள்ளனர். இருப்பினும், சிஎன்என் 95 சதவீத மெலனோமாக்களை கண்டறிந்தபோது. நிலை II இல், தோல் நோயாளிகள் தங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்தி, 88.9 சதவிகிதம் வீரியமுள்ள மெலனோமாக்கள் மற்றும் 75.7 சதவிகித புற்றுநோயைக் கண்டறிய துல்லியமாக கண்டறிந்துள்ளனர்.

“சி.என்.என் குறைவான மெலனோமாக்களை இழந்துவிட்டது, அதாவது தோல் நோயாளர்களைக் காட்டிலும் உயர்ந்த உணர்திறன் இருப்பதைக் குறிக்கிறது, மேலும் இது மிக உயர்ந்த தன்மை கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கும் வீரியம் மெலனோமா என்ற குறைவான தீங்கற்ற உளப்பகுதியை தவறாகக் கண்டறியிறது; இது குறைவான தேவையற்ற அறுவை சிகிச்சையை விளைவிக்கும், “என்று ஹென்ஸ்ஸல் கூறினார்.

Image result for Artificial Intelligence can detect skin cancer better than dermatologists“இந்த கண்டுபிடிப்புகள் ஆழ்ந்த கற்றல் மாற்றியமைத்தல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மெலனோமாக்களை கண்டுபிடிக்கும் பணியில் விரிவான பயிற்சி பெற்ற வல்லுநர்கள் உட்பட தோல் நோயாளிகளுக்கு திறமை வாய்ந்த திறனைக் காட்டுகின்றன” என்று அவர் கூறினார்.

உலகெங்கிலும் 232,000 புதிய வழக்குகள் மற்றும் ஒவ்வொரு வருடமும் சுமார் 55,500 நோயாளிகள் கொல்லப்பட்டிருக்கின்றன. முன்கூட்டியே கண்டறியப்பட்டால் அது குணப்படுத்தப்படலாம், ஆனால் புற்றுநோய் மிகவும் முன்னேறியது மற்றும் சிகிச்சையளிக்க கடினமாக இருக்கும்போது பல சந்தர்ப்பங்கள் மட்டுமே கண்டறியப்படுகின்றன. சரும புற்று நோயாளிகளுக்கு சி.என்.என் தோல் மருத்துவர்களிடமிருந்து எடுக்கும் என்று ஆய்வாளர்கள் கருதுவதில்லை, ஆனால் இது கூடுதல் உதவியாக பயன்படுத்தப்படலாம்

Follow us

Whatsapp Google News Youtube Facebook Facebook X (formerly Twitter) Twitter Instagram Instagram

Leave a Reply

லேட்டஸ்ட் செய்திகள்