புதிய AI தொழில்நுட்பம் : சுவர்கள் மற்றும் மனிதர்களின் இயக்கத்தை ட்ராக் செய்யலாம்..!

சூப்பர்மேனின் எக்ஸ்-ரே பார்வை ஒரு யதார்த்தத்தை மாறும் போது, ​​அவர் மனித இனத்தின் கதவைத் தட்டிக் கொண்டிருக்கும் போது அவர் மிகவும் எதிர்பார்த்த நாள்.

மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி (எம்.ஐ.டி)(Massachusetts Institute of Technology (MIT) )இன் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர், இது ஒரு சுவர் அல்லது எந்த தடையாக இருந்தாலும் கூட மக்களுடைய உடல் இயக்கங்களை கண்காணிக்க முடியும்.

 
பேராசிரியர் டினா கடாபி தலைமையிலான ஆராய்ச்சி, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் வானொலி அதிர்வெண் ஆகியவை RF- போஸ் என்ற அமைப்புடன் கூடிய சாதனங்களைக் கொண்டிருக்கும் சாதனங்கள்.

மனித உடலைப் பிரதிபலிப்பதோடு மனிதனின் தோற்றத்தை குறிக்கும் ஒரு இரு பரிமாணக் குவியலை உருவாக்கும் ரேடியோ சிக்னல்களைப் பொருத்துவதற்கு ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கை கணினி பயன்படுத்துகிறது.

கம்ப்யூட்டர் விஷன் ஃபவுண்டேஷனில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுக் கூற்றுப்படி, “காட்சி சுவர்கள் மற்றும் சுவாரஸ்யமான பொருள்களால் எளிதில் தடுக்கப்படுகிறது, WiFi வரம்பில் ரேடியோ அதிர்வெண் (RF) சமிக்ஞைகள் போன்ற சந்தர்ப்பங்களைக் கடந்து செல்ல முடியும். மேலும், அவர்கள் மனித உடலைப் பிரதிபலிக்கிறார்கள், மக்களை சுவர்கள் மூலம் கண்காணிக்க வாய்ப்பளிக்கிறார்கள். ”

மனித உடலில் இருந்து ரேடியோ சிக்னல்கள் மீண்டும் பாய்ந்து செல்லும் போது, ​​ஒரு வெப்ப வரைபடம் உருவாக்கப்படுகிறது. இந்த ஹெட்மாப் குச்சி புள்ளிவிவரங்களை உருவாக்கும் ஒரு குறிப்புக்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது. வளர்ச்சிச் செயற்பாட்டின் போது, ​​RF- போஸ் வெப்பமண்டல மற்றும் கேமராக்களால் கைப்பற்றப்பட்ட படங்களுடன் பயிற்சி பெற்றது.

குச்சி புள்ளிவிவரங்கள், கேமரா படங்கள் மற்றும் ஹாட்மப்ஸ் ஆகியவற்றிலிருந்து மனிதனின் சரியான தோரணையை சிஸ்டம் சித்தரிக்கக் கற்றுக் கொண்ட ஒரு கட்டத்திற்குப் பிறகு, இயக்கம் துல்லியமாக அடையாளம் காண முடிந்தது.

ஆராய்ச்சியாளர்களின் கருத்துப்படி, இந்த அமைப்பு தசைநார் திசுநிலையில், பார்கின்சன் நோய் மற்றும் பல ஸ்களீரோசிஸ் ஆகியவற்றில் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த AI அடிப்படையிலான அமைப்பு மற்றொரு சாத்தியமான பயன்பாடு கண்காணிப்பு அலாரங்கள் காணலாம். ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் ஆராய்ச்சியின் நோக்கம் குறித்து அதிகம் ஆராயவில்லை, ஆனால் இதில் சம்பந்தப்பட்ட அபாயங்கள் மிகக் கடுமையானவை.

இருப்பினும், தரவுகளை கண்காணிப்பதை தடுக்க ஒப்புதல் மற்றும் தொழில்நுட்ப எதிர்ப்புகளை நிறுவியதன் பின்னர் தரவு சேகரிக்கப்படுவதற்குத் தேவையான நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட வேண்டும் என்று கடாபி கூறினார்.